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SUMMARY:Inteligencia Artificial aplicado a la Cadena de Suministros Avanzado
DESCRIPTION:En un futuro cercano, la inteligencia artificial será (está siendo) responsable de crear numerosos puestos de trabajo nuevos, que necesitarán perfiles con formación específica en esta nueva tecnología. Incluso los empleos pre-existentes se verán transformados por ella, de tal modo que contar con conocimientos al respecto será siempre un ‘plus’ a la hora de conseguir un trabajo en la cadena de suministros.\nEs importante aprovechar las múltiples opciones con que contamos para formarnos sólidamente en todo lo relacionado con la inteligencia artificial para aplicar a la cadena de suministros. Este siglo está signado por la economía del conocimiento.\nEste curso es para gente sin formación previa en el campo de la IA, centrándose en enseñarnos qué es posible hacer (y qué no) gracias a la inteligencia artificial, y en cómo afecta esto a nuestras cadenas de suministros.\nTodo eso sin necesidad de niveles avanzados de matemática ni de tocar aspectos relacionados con la programación.\n\n	\n\n		\n			\n			\n		\n\n\n		\n			 \n				 			 \n			Objetivo del curso		\n\n\n\n	\n		[vc_column_text]\nTransmitir y mostrar el uso de Inteligencia Artificial aplicada a la cadena de suministro, donde te mostraremos en el emocionante mundo de la IA y su impacto revolucionario en la logística empresarial. Desbloquearemos el potencial completo de esta tecnología innovadora y llevaremos tu carrera al siguiente nivel.\nEste curso te enseñará todo lo que se puede realizar en forma eficiente y productiva con IA en la cadena de suministro y como afecta los negocios en el siglo XXi\nAprenderás desde los fundamentos esenciales hasta las aplicaciones prácticas de la IA en la gestión de la cadena de suministro. Con un enfoque práctico y orientado a resultados, te prepararemos para dominar los conceptos clave de la IA y aplicarlos en situaciones reales.\n[/vc_column_text]\n			\n\n\n\n\n		\n			\n			\n		\n\n\n		\n			 \n				 			 \n			Destinatarios		\n\n\n\n	\n		[vc_column_text]\nLa implementación de la IA impacta en toda la cadena de valor de las compañías, y especialmente en la gestión de las cadenas de suministro, de extremo a extremo, ayudando a la mejora sustancial del proceso de toma de decisiones.\nA todos aquellos que planifican, gestionan u operan a lo largo de la cadena de suministros tanto en la economía tradicional como la del conocimiento.\n[/vc_column_text]\n			\n\n\n\n\n		\n			\n			\n		\n\n\n		\n			 \n				 			 \n			Módulos		\n\n\n\n	\n		[vc_column_text]\nMódulo I. Qué es la IA\nQué es la economía del conocimiento\nEl nativo digital\nInteligencia humana y artificial\nTécnicas, herramientas y algoritmos\nMódulo II. Productividad de la IA\nConceptos de productividad en la cadena de valor\nBackshoring\nManufactura con IA\nEscenarios de la cadena de suministros con IA\nMódulo III. El Cliente\nNecesidades de los clientes\nPreferencias y patrones\nServicio de atención al cliente\nProveedores y demanda\nMódulo IV. Implementación de IA en la cadena de suministros\nEstrategia de IA\nQué tipo de IA para soportar la estrategia\nIntegración tecnológica\nMedir las mejoras\nAjustar y escalar la cadena\nMódulo V. Casos de aplicación\nPredicción\nPlanificación de las operaciones\nRutas logísticas\nGestión de riesgo u errores\nMódulo VI Automatización y robótica\nSistematización operacional\nVehículos autónomos\nVisión por ordenador y reconocimiento de voz\nMantenimiento de las instalaciones\nBack office de la cadena\n \n \n \nProgramas detallados a desarrollarse en 3 niveles.\n \nInteligencia Artificial aplicado a la Cadena de Suministros -Nivel 1\n(8 HS)\n18-20-25 Y 27 de Febrero de 18 a 20 hs.\nObjetivos Nivel 1:\n·         Identificar los conceptos clave de la Inteligencia Artificial, incluyendo sus técnicas, herramientas y algoritmos, y su relación con la economía del conocimiento. (Nivel: Comprender)\n·         Comparar las diferencias entre inteligencia humana y artificial, explicando sus aplicaciones en la cadena de suministro. (Nivel: Comprender)\n·         Clasificar procesos logísticos que podrían beneficiarse del uso de IA para mejorar la productividad y la eficiencia. (Nivel: Aplicar)\nActividades: individuales, grupales y plenarias que combinan elementos teóricos y prácticos para maximizar el impacto del aprendizaje\n\nEvaluaciones de resultados de aprendizaje\n\nDiagnóstica inicial por Nivel 1\nContinua por módulo\nFinal por módulo\nFinal por Nivel 1\n\n\nMódulo I. Qué es la IA\nQué es la economía del conocimiento\nEl nativo digital\nInteligencia humana y artificial\nTécnicas, herramientas y algoritmos\nMódulo II. Productividad de la IA\nConceptos de productividad en la cadena de valor\nBackshoring\nManufactura con IA\nEscenarios de la cadena de suministros con IA\n\nInteligencia Artificial aplicado a la Cadena de Suministros – Nivel 2\n(8 HS)\nObjetivos Nivel 2:\n·         Evaluar las necesidades y preferencias del cliente en una cadena de suministro para identificar cómo la IA puede mejorar el servicio al cliente y los patrones de demanda. (Nivel: Analizar)\n·         Diseñar una estrategia básica de integración de IA en un proceso específico de la cadena de suministro. (Nivel: Crear)\n·         Aplicar técnicas de medición para identificar mejoras en la productividad tras la implementación de herramientas de IA. (Nivel: Aplicar)\n \nActividades: individuales, grupales y plenarias que combinan elementos teóricos y prácticos para maximizar el impacto del aprendizaje.\n \nEvaluaciones de resultados de aprendizaje\n\nDiagnóstica inicial por Nivel 2\nContinua por módulo\nFinal por módulo\nFinal por Nivel 2\n\n\nMódulo I. El Cliente\nNecesidades de los clientes\nPreferencias y patrones\nServicio de atención al cliente\nProveedores y demanda\nMódulo II. Implementación de IA en la cadena de suministros\nEstrategia de IA\nQué tipo de IA para soportar la estrategia\nIntegración tecnológica\nMedir las mejoras\nAjustar y escalar la cadena\n\n\n\nInteligencia Artificial aplicado a la Cadena de Suministros – Nivel 3\n(8 HS)\nObjetivos Nivel 3:\n\nDesarrollar un caso práctico que utilice algoritmos predictivos para optimizar la planificación de operaciones en una cadena de suministro. (Nivel: Crear)\nAnalizar los riesgos y errores comunes en la gestión logística y proponer soluciones basadas en herramientas de IA. (Nivel: Analizar)\nImplementar conceptos de automatización, como vehículos autónomos o visión por ordenador, en un flujo operativo simulado. (Nivel: Aplicar)\n\nActividades: individuales, grupales y plenarias que combinan elementos teóricos y prácticos para maximizar el impacto del aprendizaje\n \nEvaluaciones de resultados de aprendizaje\n\nDiagnóstica inicial por Nivel 3\nContinua por módulo\nFinal por módulo\nFinal por Nivel 3\n\nMódulo I. Casos de aplicación\nPredicción\nPlanificación de las operaciones\nRutas logísticas\nGestión de riesgo u errores\nMódulo II Automatización y robótica\nSistematización operacional\nVehículos autónomos\nVisión por ordenador y reconocimiento de voz\nMantenimiento de las instalaciones\nBack office de la cadena\n \n \n \n \n \nNotas Generales para Todas las Actividades\n\nIndividuales: Se enfocan en la reflexión personal y comprensión inicial.\nGrupales: Promueven el trabajo colaborativo para resolver problemas complejos.\nPlenarias: Fomentan la consolidación del aprendizaje, el intercambio de ideas y la retroalimentación constructiva.\n\n \nNotas Generales para las Evaluaciones\n\nAutoevaluaciones\nOpción múltiple, Ejercicio práctico, Pregunta abierta\nPreguntas de auto reflexión individual\nPlan de acción para aplicar lo aprendido\n\n[/vc_column_text]\n			\n\n\n\n		\n			\n			\n		\n\n\n		\n			 \n				 			 \n			Lugares		\n\n\n\n	\n		[vc_column_text]\nEl presente curso se halla especialmente adaptado a la dinámica de interacción digital, y será proporcionado en forma online a través de la plataforma Zoom de reuniones virtuales.\nPlazas Limitadas. Los grupos se conforman dependiendo de la demanda y con un mínimo de 8 participantes\n[/vc_column_text]\n			\n\n\n\n		\n			\n			\n		\n\n\n		\n			 \n				 			 \n			Política de cancelación		\n\n\n\n	\n		[vc_column_text]La cancelación de la inscripción por parte del alumno deberá ser comunicada por escrito (vía mail a socios@arlog.org, estudios@arlog.org)\nSe procederá a la cancelación de la factura si la misma es realizada hasta 3 dias habiles de la fecha de dictado del curso.\nLas cancelaciones posteriores a la fecha recién detallada no tendrán derecho y la factura emitida debe ser abonada en un 25 %.\nARLOG se reserva el derecho a cancelar el evento en caso de que no se alcance el número mínimo de alumnos. En tal situación se avisará con antelación.[/vc_column_text]\n			\n\n\n
URL:https://arlog.org/evento/inteligencia-artificial-aplicado-a-la-cadena-de-suministros/
ORGANIZER;CN=ARLOG - Sede Centro:MAILTO:edu@arlog.org
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